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国家标准

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GB/T 42755-2023《人工智能 面向机器学习的数据标注规程》

Artificial intelligence—Code of practice for data labeling of machine learning

国家标准《人工智能 面向机器学习的数据标注规程》由TC28(全国信息技术标准化技术委员会)归口,TC28SC42(全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会)执行,主管部门为国家标准委。

主要起草单位北京航空航天大学、中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、浪潮软件科技有限公司、山东省人工智能研究院、美的集团(上海)有限公司、北京智谱华章科技有限公司、北京爱数智慧科技有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、北京航天自动控制研究所、郑州中业科技股份有限公司、东软集团股份有限公司、北京海天瑞声科技股份有限公司、云从科技集团股份有限公司、深圳云天励飞技术股份有限公司、中国科学院软件研究所、上海依图网络科技有限公司、中国医学科学院生物医学工程研究所、平安科技(深圳)有限公司、上海商汤智能科技有限公司、上海人工智能实验室、上海计算机软件技术开发中心、中国航空综合技术研究所、中国科学院新疆理化技术研究所、中国质量认证中心、中汽数据(天津)有限公司、北京眼神科技有限公司、上海人工智能研究院有限公司、浙江大华技术股份有限公司、杭州趣链科技有限公司、常州微亿智造科技有限公司、长春博立电子科技有限公司、罗克佳华科技集团股份有限公司、上海交通大学、上海计算机软件技术开发中心。

主要起草人吴文峻 、董建 、马珊珊 、刘祥龙 、徐洋 、贾一君 、孟令中 、任健 、陈斌 、赵豪杰 、刘海涛 、陈尚义 、脱立恒 、左家平 、王丽娜 、徐颂 、王健宗 、张楠 、蔡亚森 、王功明 、陈敏刚 、赵赫 、金铸 、郝玉峰 、刘永辉 、李玮 、赵春昊 、黄志龙 、杨春林 、王潇蔓 、施佳樑 、舒明雷 、王英龙 、匡立中 、陈晓丰 、吴庚 、蒋慧 、蒲江波 、马元巍 、邢警 、乔宇 、何聪辉 、杨雅婷 、马博 、陶剑 、胡进伟 、楚思思 、李军 、宋海涛 、沈灏 、程淼 、郑忠斌 、李爽 。

基础信息

标准号:GB/T 42755-2023发布日期:2023-05-23实施日期:2023-12-01标准类别:基础中国标准分类号:L60国际标准分类号:35.240 归口单位:全国信息技术标准化技术委员会执行单位:全国信息技术标准化技术委员会人工智能分会主管部门:国家标准委

起草单位

北京航空航天大学北京百度网讯科技有限公司山东省人工智能研究院北京智谱华章科技有限公司腾讯云计算(北京)有限责任公司郑州中业科技股份有限公司北京海天瑞声科技股份有限公司深圳云天励飞技术股份有限公司上海依图网络科技有限公司平安科技(深圳)有限公司上海人工智能实验室中国航空综合技术研究所中国质量认证中心北京眼神科技有限公司浙江大华技术股份有限公司常州微亿智造科技有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司上海计算机软件技术开发中心中国电子技术标准化研究院浪潮软件科技有限公司美的集团(上海)有限公司北京爱数智慧科技有限公司北京航天自动控制研究所东软集团股份有限公司云从科技集团股份有限公司中国科学院软件研究所中国医学科学院生物医学工程研究所上海商汤智能科技有限公司上海计算机软件技术开发中心中国科学院新疆理化技术研究所中汽数据(天津)有限公司上海人工智能研究院有限公司杭州趣链科技有限公司长春博立电子科技有限公司上海交通大学

起草人

吴文峻董建徐洋贾一君陈斌赵豪杰脱立恒左家平王健宗张楠陈敏刚赵赫刘永辉李玮杨春林王潇蔓王英龙匡立中蒋慧蒲江波乔宇何聪辉陶剑胡进伟宋海涛沈灏李爽马珊珊刘祥龙孟令中任健刘海涛陈尚义王丽娜徐颂蔡亚森王功明金铸郝玉峰赵春昊黄志龙施佳樑舒明雷陈晓丰吴庚马元巍邢警杨雅婷马博楚思思李军程淼郑忠斌

相近标准(计划)

YD/T 4522-2023 面向机器学习的电信数据规范 数据质量YD/T 4521-2023 面向机器学习的电信数据规范 数据模型YD/T 6185-2024 面向机器学习的电信数据规范 数据服务接口20242097-T-469 网络安全技术 生成式人工智能数据标注安全规范DB14/T 2465-2022 人工智能数据标注通用工作规程DB14/T 2463-2022 人工智能数据标注总体框架DB23/T 3857-2024 人工智能数据标注总体框架规范DB14/T 2464-2022 人工智能数据标注一般技术要求DB23/T 3479-2023 人工智能数据标注人员培训服务规范YY/T 1833.3-2022 人工智能医疗器械 质量要求和评价 第3部分:数据标注通用要求

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微析院所经过严格的审核程序,获得了CMA资质认证成为正规的检测机构,不出具CMA检测报告的机构请斟酌。

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独立公正立场

严格按照法律法规和行业标准行事,不受任何外部干扰,真实反映实际情况,出具的检测报告具有权威性和公信力。

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服务领域广泛,涉及众多行业。食品、环境、医药、化工,还是建筑、电子、机械等领域,都能提供专业检测服务。

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数据严谨精准

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